Python机器学习与大数据:Python数据科学精华实战课程共11.2G(价值899)

天善学院:人人都爱数据科学家!Python数据科学精华实战课程,课程官方售价899元,由丘祐玮老师主讲,数据科学是根据发展应用而生的产物,它的出现大大提高了数据统计和数据处理的效率,本套课程涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模,难得一见的Python体系全面数据科学课。

数据科学能力:

1.统计(Statistic):单变量分析、多变量分析、变异数分析;
2.数据处理(Data Munging):抓取数据、清理数据、转换数据;
3.数据可视化(Data Visualization):图表、商业智能系统。

课程目录:

章节01: Python与数据科学应用

01数据科学简介与应用.mp4
02Python与数据科学.mp4
03安装Anaconda.mp4
04使用Jupyter Notebook.mp4
05语法变量类型.mp4
06语法之列表.mp4
07语法之元组.mp4
08语法之字典.mp4
09语法之for循环,if分支语句.mp4
10语法之函数.mp4
11语法之模块导入.mp4
12语法之代码保存于分享.mp4
13数据科学步骤详解.mp4
14实战范例-使用Python计算文章中的字词频率.avi

章节02: 数据搜集实例

15数据型态.avi
16结构化VS半结构化VS非结构化.avi
17IO与档案处理.avi
18处理CSV格式数据.avi
19处理EXCEL格式数据.avi
20处理JSON格式数据.avi
21处理XML格式数据.mp4
22网络爬虫架构.mp4
23开发人员工具.mp4
24BeautifulSoup攥写网络爬虫.mp4
25Beautifulsoup攥写网络爬虫(2).mp4
26实战范例-房天下(fang.com)屋价资料搜集.mp4
27实战范例-房天下(Fang.com)屋价资料搜集(2).mp4
28实战范例-房天下(Fang.com)屋价资料搜集(3).mp4

章节03: 资料清理(I)

29资料清理概论.mp4
30简介Pandas-使用Pandas处理资料(1).mp4
31简介Pandas-使用Pandas处理资料(2).mp4
32资料筛选.mp4
33侦测遗失值.mp4
34补齐遗失值.mp4
35实战范例-房屋资料处理.mp4

章节04: 资料清理(II)

36资料转换.mp4
37处理时间格式.mp4
38重塑资料.mp4
39学习正规表达式(1).mp4
40学习正规表达式(2).mp4
41实战范例-新闻资料处理(1).mp4
42实战范例-新闻资料处理(2).mp4

章节05: 资料探索与资料视觉化

43使用Pandas产生叙述性统计.mp4
44如何使用Pandas绘制统计图表(1).mp4
45如何使用pandas绘制统计i图标(2).mp4
46网页浏览纪录资料分析.mp4

章节06: 资料储存实例

47关联式资料库-SOLITE简介.mp4
48将资料储存至资料库中.mp4
49使用SQL Query分析结构化资料.mp4
50实战范例-汇率资讯存储与管理.mp4

章节07: 使用机器学习建立数据模型(回归模型)

51机器学习基础.mp4
52Scikit-Learn套件简介.mp4
53监督式学习与非监督式学习.mp4
54回归分析.mp4
55回归分析(2).mp4
56回归分析(3).mp4
57回归模型评估.mp4
58实战范烈-使用回归模型分析房屋价格.mp4

章节08: 使用机器学习建立数据模型(分类模型)

59资料分类-决策树(1).mp4
60资料分类-决策树(2).mp4
61资料分类-Logistic Regression.mp4
62资料分类-SVM.mp4
63资料分类-类神经网络.mp4
64资料分类-类神经网络(2).mp4
65资料分类随机森.mp4
66实战范例-使用分类模型预测客户流失.mp4

章节09: 使用机器学习建立数据模型 (验证模型)

67混淆矩阵(Confusion Matrix与其意义).mp4
68交叉验证(Cross Validation).mp4
69使用ROC评估不同分类模型.mp4
70实战范例-评估不同客户流失分析模型.mp4

章节10: 使用机器学习建立数据模型(资料分群)

71分群方法-阶层式分群.mp4
72分群方法-Kmeans分群.mp4
73分群方法-DBScan分群.mp4
74分群结果评估.mp4
75实战范例-利用分群找出文章主题.mp4

章节11: 使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)

76特征筛选(Feature Selection).mp4
77特征萃取-PCA.mp4
78特征萃取-SVD.mp4
79实战范例-使用SVD压缩图档.mp4

章节12: 使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)

80关联分析(Association Rule).mp4
81频繁样式探勘(Frequent Pattern Mining).mp4
82实战范例-购物篮分析实例.mp4

资料

1 Python与数据科学应用.pdf
2 搜集实务.pdf
Python 与数据科学实战 (3).pdf
Python 与数据科学实战 (4).pdf
Python 与数据科学实战 (5).pdf

 

资源下载此资源下载价格为8金币,请先
如有发现链接失效,请联系站长
资源下载
下载价格:8 金币
VIP优惠:免费
如有发现链接失效,请联系站长
没有账号? 注册忘记密码?