北风:量化金融分析师AQF实训课程

课程内容以学习主流交易策略为核心,提供前导及课程介绍、量化投资基础、Python编程知识、量化交易策略、面向对象和实盘交易、实盘模拟交易、基于优矿的进阶学习七个模块的教学。在市面课程中,本课程具备课程体系完整、课程内容丰富、课程内容衔接合适等优势。

课程目录:
├─01量化投资前导及课程介绍
│ 1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4
│ 2.量化策略的python实现和回测.mp4
│ 3. 结合代码的编程整体介绍.mp4

├─02量化投资基础
│ 01.量化投资背景及决策流程.mp4
│ 02.量化择时.mp4
│ 03.量化择时& 动量及反转策略.mp4
│ 04.结构型基金套利.mp4
│ 05.行业轮动与相对价值.mp4
│ 06.市场中性和多因子.mp4
│ 07.事件驱动.mp4
│ 08.CTA_1.mp4
│ 09.CTA_2.mp4
│ 10.CTA_3(TD模型).mp4
│ 11.CTA_4.mp4
│ 12.统计套利_低风险套利.mp4
│ 13.大数据和舆情分析.mp4
│ 14.机器学习.mp4
│ 15.高频交易和期权交易.mp4
│ 16.其他策略和策略注意点.mp4

├─03Python语言环境搭建
│ 1.Python语言环境搭建.mp4

├─04Python编程基础
│ 1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4
│ 10.控制结构_3.Break&Continue.mp4
│ 11.控制结构_5.异常处理.mp4
│ 12.函数_1.质数函数.mp4
│ 13.函数_2.参数设置.mp4
│ 14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4
│ 15.全局变量和局部变量.mp4
│ 16.模块.mp4
│ 17.Python当中的重要函数.mp4
│ 2.字符串.mp4
│ 3.Python运算符.mp4
│ 4.Tuple和List.mp4
│ 5.字典.mp4
│ 6.字符串格式化.mp4
│ 7.控制结构_1.For循环.mp4
│ 8.控制结构_2.If条件判断.mp4
│ 9.控制结构_4.While循环.mp4

├─05Python编程进阶
│ 1.Numpy篇_1.mp4
│ 10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4
│ 11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4
│ 12.Pandas篇_7.Group操作.mp4
│ 13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4
│ 14.Pandas篇_9.Merge.mp4
│ 15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4
│ 2.Numpy篇_2.mp4
│ 3.Numpy篇_3.mp4
│ 4.Numpy篇_4.mp4
│ 5.Numpy篇_5.练习.mp4
│ 6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4
│ 7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4
│ 8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4
│ 9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4

├─06数据可视化
│ 1.Pandas内置数据可视化.mp4
│ 2.Matplotlib基础_1.mp4
│ 3.Matplotlib基础_2.mp4
│ 4.Seaborn.mp4

├─07金融数据处理实现
│ 1.数据获取之本地数据读取.mp4
│ 10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4
│ 11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4
│ 12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1.mp4
│ 13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2.mp4
│ 2.数据获取之网络数据读取_1.mp4
│ 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
│ 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4
│ 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4
│ 6.金融数据处理_2.金融计算.mp4
│ 7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4
│ 8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4
│ 9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4

├─08量化交易策略模块
│ 1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4
│ 10.配对交易_2.策略实战_2.mp4
│ 11.配对交易_3.回测思路小结.mp4
│ 12.量化投资与技术分析_1.技术分析理.mp4
│ 13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4
│ 14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4
│ 15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4
│ 16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4
│ 17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4
│ 18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4
│ 19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4
│ 2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4
│ 20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4
│ 21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4
│ 22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4
│ 23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4
│ 24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4
│ 25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4
│ 26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4
│ 27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4
│ 28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4
│ 29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4
│ 3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4
│ 30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4
│ 31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4
│ 32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4
│ 33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4
│ 34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4
│ 35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4
│ 36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4
│ 37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4
│ 38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
│ 39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
│ 4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4
│ 40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
│ 5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4
│ 6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4
│ 7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4
│ 8.配对交易_1.原理.mp4
│ 9.配对交易_2.策略实战_1.mp4

├─09面向对象和实盘交易
│ 1.模块内容整体介绍.mp4
│ 2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4
│ 3.创建类、实例、方法.mp4
│ 4.__init__初始化方法.mp4
│ 5.面向对象编程实例.mp4
│ 6.继承的概念及代码实现.mp4
│ 7.面向对象继承的实战案例.mp4
│ 8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4
│ 9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4

├─10 基于优矿平台的面向对象策略
│ 1.优矿平台介绍.mp4
│ 10.优矿策略之均值回归:策略逻辑.mp4
│ 11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4
│ 13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4
│ 14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架.mp4
│ 15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法.mp4
│ 16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1).mp4
│ 17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2).mp4
│ 18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化.mp4
│ 2.优矿平台回测框架介绍.mp4
│ 3.优矿框架之Context对象用法.mp4
│ 5.优矿框架之其他重要操作.mp4
│ 7.优矿策略之小市值策略写法.mp4
│ 8.优矿策略之双均线策略.mp4
│ 12.优矿策略之单因子策略模板二:策略函数.mp4
│ 4.优矿框架之Account和Position对象.mp4
│ 6.优矿策略之小市值因子策略.mp4
│ 9.优矿策略之均值回归.mp4

├─11 面向对象实盘交易之Oanda
│ 1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4
│ 10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4
│ 11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4
│ 12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4
│ 13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4
│ 14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4
│ 2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4
│ 3.mp4
│ 3.Oanda连接账户并查看信息.mp4
│ 4.从Oanda API获得历史数据.mp4
│ 6.Oanda高级交易订单.mp4
│ 7.Oanda其他高级功能.mp4
│ 8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4
│ 9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化.mp4
│ 5.Oanda市价单和交易状态查询.mp4

├─12 面向对象实盘交易之IB
│ 1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4
│ 10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4
│ 11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4
│ 12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4
│ 3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4
│ 5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4
│ 6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4
│ 8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4
│ 9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4
│ 2.IB实战平台请求和响应原理.mp4
│ 4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4
│ 7.IB请求函数及合约定义.mp4

├─13 基于优矿的进阶学习
│ 1. 量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4
│ 10. 基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4
│ 11. 基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4
│ 12. 基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4
│ 13. 基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4
│ 14. 基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4
│ 15. 量化投资策略精讲之日期效应.mp4
│ 16. 量化投资策略精讲之动量效应.mp4
│ 17. 量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4
│ 18. 量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4
│ 19. 量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4
│ 2. 量化投资策略回测之评价指标.mp4
│ 20. 量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4
│ 21. 量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4
│ 22. 量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4
│ 23. 量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4
│ 24. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4
│ 25. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4
│ 26. 量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4
│ 3. 量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4
│ 4. 量化投资策略回测之择时策略举例(双均线).mp4
│ 4. 量化投资策略回测之择时策略举例(双均线).mp4.baiduyun.downloading
│ 5. 量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4
│ 6. 基于技术分析的量化投资之简介.mp4
│ 7. 基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4
│ 8. 基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4
│ 9. 基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4

├─14赠品课程:实战财务分析快速入门课程
│ 1. 财务报表分析原理.mp4
│ 2. 财务报表分析基础知识.mp4
│ 3. 财务报表指标分析技术.mp4
│ 4. 上市公司财务报表分析实战案例.mp4

└─讲义
├─20180318AQF模拟题完全解析
│ 20180318AQF模拟题完全解析(考前必看).pdf

├─20180318AQF模考题解析代码
│ v1_180306_模考题解析_单选题_金程教育.ipynb
│ v1_180306_模考题解析_多选题_金程教育.ipynb
│ v1_180306_模考题解析_解答题_金程教育.ipynb

├─AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育
│ AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育.pdf

├─AQF第02章.量化投资基础_金程教育
│ AQF第02章.量化投资基础_金程教育.pdf

├─AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育
│ Anaconda + Pycharm 快速安装及基本使用说明_金程教育(更新完整版V)(1).pdf
│ AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育.pdf

├─AQF第04章.Python编程基础_金程教育
│ 1.1 Python语法的编程基础-数据基础.ipynb
│ 1.2 Python语法的编程基础-控制结构和异常处理.ipynb
│ 1.3 Python语法的编程基础-函数(1).ipynb
│ 1.4 Python语法的编程基础-模块.ipynb
│ 1.5 Python里面几个重要函数的用法.ipynb
│ AQF第04章.Python编程基础_金程教育.pdf
│ support.py

├─AQF第05章.Python编程进阶_金程教育
│ ├─Numpy篇_金程教育
│ │ 2.1_Numpy基础_.ipynb
│ │ 2.2_Nump练习.ipynb
│ │ Python进阶之Numpy_金程教育.pdf
│ │
│ └─Pandas篇_金程教育
│ 3.1_Pandas基础.ipynb
│ 3.2_Pandas进阶.ipynb

├─AQF第06章.数据可视化_金程教育
│ 4.1_数据可视化.ipynb
│ AQF第06章.数据可视化_金程教育.pdf

├─AQF第07章.金融数据源处理实现_金程教育
│ 5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
│ 5.2_金融数据处理.ipynb
│ 5.3_金融时间序列分析.ipynb
│ 5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb
│ AQF核心_9_金融数据源_金程教育.pdf

├─AQF第08章.量化交易策略模块_金程教育
│ │ 声明:本资料仅限内部研究和交流使用,切勿外传。谢谢!金程教育.txt
│ │
│ ├─1.三大经典策略_金程教育
│ │ 5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb
│ │ 5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv
│ │ 5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv
│ │ 5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
│ │ 5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv
│ │ 5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv
│ │ 5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
│ │ 5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv
│ │ AQF核心_5_Python交易策略_1.三大经典策略_金程教育.pdf
│ │ SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
│ │
│ ├─2.配对交易_金程教育
│ │ AQF核心_5_Python交易策略_2.配对交易_金程教育.pdf
│ │ Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
│ │ Pair trading策略.ipynb
│ │ Pair trading策略_600199_2.csv
│ │ Pair trading策略_600702_3.csv
│ │ Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv
│ │ Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv
│ │ Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv
│ │ Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv
│ │
│ ├─3.量化投资与技术分析
│ │ ├─技术术分析策略和交易系统
│ │ │ 01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb
│ │ │ 01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv
│ │ │ 01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
│ │ │ 01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv
│ │ │ 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb
│ │ │ 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv
│ │ │ 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
│ │ │ iterrows使用说明.ipynb
│ │ │ TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
│ │ │ TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│ │ │ Thumbs.db
│ │ │ 量化投资与技术分析_金程教育.pdf
│ │ │
│ │ └─量化与形态识别
│ │ 基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
│ │ 基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
│ │
│ ├─4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析
│ │ │ 6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb
│ │ │
│ │ └─Data
│ │ debt_google_trend.csv
│ │ paper_data.csv
│ │
│ ├─5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
│ │ │ CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb
│ │ │ CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
│ │
│ └─6.机器学习_金程教育
│ produce_data.py
│ visualization.py
│ 机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv
│ 机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv
│ 机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb
│ 机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb
│ 机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv
│ 机器学习算法基础案例.ipynb
│ 量化投资与机器学习策略.pptx

├─AQF第09章.面向对象和实盘交易
│ 股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb
│ 面向对象编程(1).ipynb

├─AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
│ 优矿数据获取.nb
│ 单因子有效性研究模板.nb
│ 去异常值标准化函数讲解.nb
│ 双均线策略写法.nb
│ 均值回归%2B仓位控制器.nb
│ 基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
│ 声明:本资料仅限内部研究和交流使用,切勿外传。谢谢!金程教育.txt
│ 多因子策略模板.nb
│ 小市值策略写法1.nb
│ 小市值策略写法2.nb

├─AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育
│ ADXTrader.py
│ AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育.pdf
│ 实盘交易之Oanda平台.ipynb

├─AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
│ AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育.pdf
│ event测试.ipynb
│ Thumbs.db
│ V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb
│ V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb

├─AQF第13章.基于优矿的进阶学习_金程教育
│ │ 1.1回测与策略框架 .nb
│ │ 1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
│ │ 技术分析.pdf
│ │ 经典量化算法.pdf
│ │
│ ├─技术分析
│ │ BOLL择时策略.nb
│ │ CCI择时策略.nb
│ │ MACD择时策略.nb
│ │ MFI择时策略.nb
│ │ RSI择时策略.nb
│ │ WVAD择时策略.nb
│ │ 唐奇通道择时策略.nb
│ │
│ └─经典量化算法
│ 动量策略.nb
│ 史蒂夫?路佛价值投资策略.nb
│ 均线排列交易系统.nb
│ 惠特尼?乔治小型价值股投资策略.nb
│ 日期效应.nb
│ 本杰明?格雷厄姆成长股投资策略.nb
│ 本杰明?格雷厄姆积极投资策略.nb
│ 海龟交易系统.nb
│ 金肯特纳交易系统.nb

├─python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队
│ python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队.ipynb

└─密码是aqf20170801

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